Le design de votre bannière de consentement conditionne directement ses performances. Un texte plus ou moins long, un ton plus ou moins sérieux ou humoristique, un mode d’affichage plus ou moins intrusif, une vidéo plutôt qu’une image : tous ces mécanismes ont un impact sur le taux d’interaction, le taux de consentement et le taux d’opt-in.
Avec le lancement de sa fonctionnalité native d’A/B testing, Axeptio propose désormais aux utilisateurs disposant d’un abonnement "Axeptio Entreprise" ou "Axeptio Agence" de tester simultanément différentes versions de leurs bannières, mesurer leur performance, et choisir le design le plus optimal pour l’UX et le volume de données activables. Décryptage de cette nouvelle fonctionnalité disponible pour Axeptio for Brands et Axeptio for Publishers grâce à notre nouveau numéro de Product Lab.
Pourquoi l’A/B testing s’impose comme un levier d’optimisation de votre CMP
Jusqu’à présent, pour optimiser une bannière de consentement, on adoptait une approche itérative : une première version est mise en ligne, puis ajustée au fil du temps (nouveau design, évolution du message, modification du mode d’affichage) avant d’être comparée à une version précédente.
Mais cette méthode a ses limites. En comparant des performances observées à des moments différents, il devient difficile d’isoler l’impact réel des changements effectués. Évolution du trafic, campagnes en cours, saisonnalité… les variables sont nombreuses et peuvent fausser la lecture.
C’est précisément ce que vient corriger la nouvelle fonctionnalité A/B testing d’Axeptio.
En exposant aléatoirement deux versions d’une bannière à des segments d’utilisateurs comparables, cette approche permet d’isoler l’impact de chaque variation de la bannière. Et dans le cas d’une CMP, les variables à tester sont nombreuses.
Le mode d’affichage, par exemple, joue un rôle déterminant. Une bannière affichée immédiatement n’engendre pas les mêmes comportements qu’un message déclenché au scroll ou après quelques secondes de navigation. De la même manière, un consent wall n’induit pas le même niveau d’interaction qu’un bandeau plus discret en bas à gauche de l’écran.
Le contenu lui-même est aussi un facteur clé. La longueur du texte, la manière dont les finalités sont expliquées, le ton employé… tous ces éléments influencent la capacité de l’utilisateur à comprendre l’enjeu et donc à faire un choix. À cela s’ajoutent les éléments visuels : une image statique, une illustration de cookies, un logo de marque ou même une vidéo intégrée dans la bannière permettant de davantage capter l’attention du visiteur.
“Dans un contexte de “consent fatigue”, où les utilisateurs sont exposés à des bannières similaires tout au long de leur navigation, ces optimisations de design prennent tout leur sens. Un design mieux pensé peut faire la différence entre un refus ou une acceptation automatique et une interaction réellement engagée avec la marque via la CMP.” — Antoine Martinez, CPO d'Axeptio
L’A/B testing permet précisément de répondre à ces questions : quel est l’impact réel d’un nouveau design sur le taux d’opt-in ? Une vidéo génère-t-elle plus d'interactions avec la CMP ? Un message plus pédagogique réduit-il le taux de rebond ? Autant d’enseignements qui permettent, à terme, d’identifier la bannière la plus performante pour votre audience.
Retrouvez tout ce que vous pouvez tester grâce à l’infographie ci-dessous :
Une fonctionnalité d’A/B testing intégrée nativement dans le back-office Axeptio
Avec cette nouvelle feature, Axeptio rend l’A/B testing directement accessible depuis son back-office, aussi bien pour Axeptio for Brands que pour Axeptio for Publishers.
Un onglet dédié a été ajouté sur la gauche, vous permettant d’accéder à une page qui centralise l’ensemble des campagnes.
On y retrouve aussi bien les tests en cours que ceux déjà terminés, avec pour chacun les types de bannières concernés (pays, langue et régulation), la durée définie et le statut de la campagne. Cette vue d’ensemble permet de multiplier les expérimentations sur vos différents sites et audiences.
Comment créer sa campagne d’A/B testing avec Axeptio ?
La mise en place d’une campagne a été pensée pour rester simple et rapide. Elle repose sur trois étapes. La première est de vous assurer que vous avez préalablement créé les deux bannières que vous souhaitez tester simultanément (dans “Mes bandeaux”).
Puis, rendez-vous sur l’onglet A/B test. La prochaine étape consiste à définir le périmètre en choisissant la typologie de bannière concernée par le test : Brands ou TCF, puis le pays, la régulation et la langue.
À partir de ces critères, le back-office propose automatiquement les bannières compatibles parmi l’ensemble de vos projets.
Sélectionnez ensuite les deux bannières que vous souhaitez comparer.
La dernière étape consiste à fixer la durée de la campagne. Axeptio propose plusieurs options prédéfinies (une semaine, deux semaines ou un mois, cette dernière étant recommandée pour obtenir des résultats significatifs), avec la possibilité de définir une durée personnalisée. Vous pouvez également renseigner des adresses mails afin de recevoir automatiquement les résultats une fois le test terminé.
Pour garantir la fiabilité des analyses, certaines règles viennent encadrer l’usage. Tout d’abord, certaines bannières peuvent être indisponibles lors de la sélection : c’est le cas si elles ne sont pas en ligne ou si elles sont déjà utilisées dans une autre campagne.
Ensuite, une bannière engagée dans un test ne peut pas être modifiée en cours de campagne. Un label spécifique permet d’identifier immédiatement les bannières concernées.
Enfin, des alertes préviennent l’utilisateur si le nombre de bannières disponibles est insuffisant pour lancer un test.
Des résultats comparatifs avec recommandations pour orienter vos choix stratégiques
Une fois la campagne lancée, les résultats sont accessibles directement depuis le back-office, y compris en temps réel pour les tests en cours. Cela vous permet de suivre l’évolution des performances sans attendre la fin de la période définie.
Chaque campagne donne accès à un tableau comparatif détaillé des deux bannières. Les KPIs mesurés sont le nombre d’affichages et de pages vues, le taux d’interaction, le taux de consentement, le taux d’opt-in ou encore le taux de rebond rapide.
"L’interface met en avant en vert les KPIs pour lesquels les bannières performent le mieux, jusqu’à recommander la bannière gagnante. Cette aide à la décision permet aux équipes marketing de trancher rapidement à l’issue de la campagne." — Thomas Balester, Product Marketing Manager chez Axeptio
Grâce à l’A/B testing, les équipes peuvent désormais affiner progressivement leur stratégie et construire des bannières toujours plus performantes pour leur audience. La CMP devient ainsi un véritable levier d’optimisation marketing, piloté par la donnée.
"Quand nous développons des sites web, notre priorité est de donner à nos clients une longueur d’avance par rapport à leur concurrent. La campagne de tests A/B que nous avons réalisé avec Axeptio nous a permis de comprendre que le design du bandeau et l’expérience utilisateur proposée par la CMP ont un impact direct sur les taux d’opt-in. Plus d’opt-ins, c’est plus de données exploitables pour mieux cibler, mieux comprendre et développer son audience, tout en améliorant l’UX. Chaque point d’opt-in en plus est un signe de confiance et de consentement à aller plus loin dans la relation. " — Blake Wisz, fondateur de l’agence Chasing Creative et bêta-testeur des nouvelles features d’Axeptio
