Bienvenue à bord de ce nouveau numéro de Product Lab, notre série éditoriale dédiée au décryptage des fonctionnalités de la plateforme de gestion du consentement (CMP) : Axeptio.
Aujourd’hui, on s’attaque à un sujet en apparence technique, mais absolument stratégique : les statistiques disponibles dans les plateforme de gestions du consentement. Car bien au-delà de leur rôle d’indicateurs de performance de la CMP, ces métriques sont de précieuses alliées pour mieux comprendre les comportements de vos visiteurs, affiner l’UX de votre site, personnaliser les contenus pour fidéliser votre audience, ou encore mieux mesurer l’impact de vos campagnes.
On vous emmène dans les coulisses de notre dashboard pour décrypter ensemble les 4 taux clés à suivre, revenir aux bases avec la différence entre opt-in vs opt-out, et comprendre comment ces statistiques peuvent devenir de véritables leviers d’optimisation de votre stratégie digitale — grâce au regard expert d’Antoine Borowiak, Consultant data tracking et analytics chez notre partenaire Digitad.
Un tableau de bord et 4 taux clés : des chiffres qui racontent une histoire
En fonction de votre abonnement, vous avez accès à un tableau de bord intuitif qui vous permet de suivre l’évolution des performances de votre bannière de consentement.
Parmi les données disponibles, vous retrouverez les métriques incontournables communes à de nombreux outils sur le web : le nombre de pages vues (vous pouvez retrouver la définition précise ici), le nombre de visiteurs uniques, ou encore la part de nouveaux visiteurs sur la période analysée. Mais surtout, quatre indicateurs phares vous permettent de piloter la performance de votre CMP, sur desktop comme sur mobile.
Et puisqu’une image infographie vaut mille mots, voici un schéma qui devrait vous aider à comprendre toute la logique d’optimisation de la performance de votre CMP :
1. Taux d’interaction d’une bannière de cookies
C’est votre premier levier d’optimisation : ce taux mesure la part de visiteurs qui interagissent activement avec votre CMP – qu’ils acceptent, refusent ou personnalisent leurs choix.
Pourquoi c’est important :
Un bon taux d’interaction montre que votre interface est visible et engageante pour votre audience. C’est un prérequis pour récolter du consentement. Avec Axeptio, plusieurs méthodes peuvent être mises en place pour maximiser ce taux, comme l’ajout d’une ombre portée, la mise en place d’un consent wall contextuel, ou encore la personnalisation des couleurs de votre bannière.
La minute “calcul” :
Taux d’interaction = Nombre de visiteurs ayant interagi (= qui ont fait un choix) ÷ Nombre total de visiteurs x 100
2. Taux de consentement d’une bannière de cookies
Ce taux mesure, parmi les visiteurs ayant interagi, ceux qui ont accepté le traitement de leurs données personnelles.
Pourquoi c’est important :
C’est un bon indicateur de la confiance inspirée par votre bannière, de la clarté de vos messages, et de l’attractivité de votre design. C'est également la métrique qui vous permet d'évaluer votre capacité à suivre et adresser vos audiences. Ici, la recette miracle (détenue par notre équipe Customer Success) réside donc dans la personnalisation de vos textes, le rebranding de la CMP pour que la bannière soit le premier vecteur de confiance avec votre marque, et la compréhension des bénéfices pour les utilisateurs qui auront consenti.
La formule à retenir :
Taux de consentement = Nombre de visiteurs ayant consenti ÷ Nombre de visiteurs ayant interagi x 100
3. Taux d’opt-in d’une bannière de cookies
Ce taux représente la part totale de visiteurs qui ont donné leur feu vert pour l’utilisation de leurs données, par rapport au nombre total des utilisateurs exposés à la CMP.
Pourquoi c’est important :
Tout comme le taux précédent, le taux d'opt-in conditionne directement votre capacité à adresser, segmenter et activer vos audiences. Un bon opt-in, c’est plus de données exploitables pour votre personnalisation, vos analyses de parcours, vos campagnes, votre mesure de conversion… Et comme il découle des deux taux précédents, il suffit de combiner les conseils d’optimisation de la CMP exposés précédemment pour le maximiser.
Une dernière formule pour la route :
Taux d’opt-in = Taux de consentement x Taux d’interaction
4. Taux de rebond
Cet indicateur désigne la part de visiteurs qui quittent le site après une seule page – souvent sans interagir avec la CMP.
Pourquoi c’est important :
Il peut révéler un problème d’expérience utilisateur, de lenteur de chargement, de surcharge… ou un design qui gêne la navigation.
Un taux de rebond élevé = moins d’interactions = moins d’opt-ins. C’est donc souvent là que l’on repère la bonne santé de son écosystème web. Et bonne nouvelle si vous utilisez la CMP Axeptio, car l’optimisation de la performance web est un point fort de la solution, avec la réduction du poids des scripts et l’amélioration des temps de réponse des serveurs.
Opt-in vs Opt-out : un cadre légal avant d’être une statistique
Si vous suivez vos KPI de consentement dans le back-office Axeptio, c’est justement parce qu’ils dépendent d’un choix fondamental : la manière dont le consentement est requis, ou non. C’est là qu’entrent en jeu les deux grandes logiques juridiques qui coexistent dans le monde : l’opt-in et l’opt-out.
L’opt-in, c’est l’approche la plus protectrice : aucun traitement de données ne peut avoir lieu sans un consentement explicite de l’utilisateur. On demande son feu vert avant d’activer quoi que ce soit. Cette logique est notamment au cœur du RGPD en Europe ou de la Loi 25 au Québec (deux réglementations avec lesquelles Axeptio est conforme).
A l’inverse, les réglementations basées sur l’opt-out comme le CCPA en Californie, partent du principe que le traitement peut commencer dès l’arrivée de l’utilisateur, à condition que l’internaute ait la possibilité de s’y opposer facilement. Ici, le défi n’est donc pas tant d’obtenir un accord, mais de garantir une information claire, un accès simple aux préférences, et une gestion transparente des refus (notamment avec une CMP conforme au CCPA).
Vous l’aurez compris, selon le cadre dans lequel vous opérez, vos efforts ne se concentreront pas au même endroit :
– En opt-in, l’enjeu est d’optimiser le taux de consentement, car il conditionne directement votre capacité à collecter, analyser et activer vos données.
– En opt-out, il s’agit plutôt de rassurer, d’informer, et de montrer patte blanche pour bâtir une relation de confiance même si, techniquement, le traitement peut commencer plus tôt.
Interview : les statistiques comme outils de pilotage stratégiques
Pour aller plus loin, on a tendu le micro à Antoine Borowiak, Consultant Data Tracking & Analytics auprès de Digitad, agence partenaire canadienne d’Axeptio. Il partage sa vision des enjeux actuels autour du recueil de consentement et des statistiques associées.
« On le sait, sans un taux d’opt-in de qualité, on vient finalement perdre beaucoup de données, et ce sont elles qui guident nos actions.
Aujourd’hui, on travaille beaucoup sur l’optimisation de la CMP avec nos clients: son apparence, ses messages, ses couleurs… Et c’est là que les possibilités de personnalisation de la bannière avec Axeptio ont un véritable impact. »
Retrouvez le tuto en vidéo :
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